“我们的‘专家系统’，彻底失灵了。”李道宏的声音透着深深的无力感。

“专家系统”，是目前“愚公”计划自动化核心所搭载的，一种基于人类预设规则的弱人工智能。

它的数据库里，存储着人类地质学、工程学、材料学所有的知识和规则。

它在面对“已知”问题时，表现完美。

但此刻，它面对的是“未知”。

“机器人不知道该如何处理这种新矿石，我们的算法无法自主判断应该用哪种温度、哪种催化剂去进行提炼。它每尝试一次，得到的结果都是一堆毫无用处的废渣。”

“不仅如此。”李道宏切换到另一组画面，那是一片犬牙交错、地形极其复杂的地下溶洞网络。

“我们的路径规划算法也崩溃了。它无法在这种完全没有先验图纸的立体空间里，规划出一条最优的、能避开所有结构脆弱点的隧道挖掘路线。每一次强行推进，结果都是小规模的塌方。”

“最关键的是，”他深吸一口气，说出了最核心的症结，“这些工程机器人，只会‘执行’，不会‘创造’。”

“当图纸上的任务完成后，面对一片全新的未知环境，它们不知道下一步该做什么，该如何因地制宜地设计和建造一个新的功能模块。”

何维静静地听着，李道宏描述的这一切，都指向了同一个根本性的问题。

“愚公”计划，这个旨在月球上建立一个能够自我复制、自我扩张的工业文明的宏伟计划，从一开始，就存在一个致命的缺陷。

它拥有了强健的“身体”——那些由地球输送过去的、最顶尖的自动化设备。

但它的“大脑”，却依旧停留在了一个只会背诵教科书的、“小学生”的水平。

何维关闭了通讯，独自一人在控制室内踱步。

【启示】AI眼镜的镜片上，无数条数据流和模型在无声地奔涌。

在【启示】AI的辅助下，何维构建了一个庞大的战略推演模型。

月球的环境复杂度、工程的终极目标、现有算法的天花板，被全部输入其中。